
エンタープライズAIの変革と導入を加速させ、複雑なAI課題を解決します。 – ランタイムETL マルチエージェント動的ワークフローオーケストレーションプラットフォームを用いる

ただのAGENTicではありません

| データ | AI | ユーザー |
|---|---|---|
| 構造化 | データ仮想化 | 顧客、従業員 |
| 非構造化 | データ相関 | ベンダー |
| 記録システム | AIアプリケーションとワークフロー | AIエージェント、レガシーアプリケーション |

/体系的で手頃かつ予測可能なアプローチをもたらします
AI変革
AIがどのようにデータを必要としているか確信が持てない限り、複雑なデータ戦略やパイプライン、倉庫の構築にお金をかけないでください。
異なるデータベース、API、ファイルを一つのデータベースのように接続・照会してください。
APIやSQLからデータをAIエージェントやアプリケーションに持ち込み、ソースを移動させずに活用しましょう。
AIアプリケーション、ワークフロー、エージェントを展開しましょう。

エンタープライズグレードプロダクション準備完了初日から
数百万ファイルとトランザクションをリアルタイムでテストしたエージェントやアプリケーションを実行させましょう。

